Електронна комерція
Замовлення, повторні покупки, канали, категорії, маржа.
DiLoLid Аудит бізнес-аналітики
Знайдіть не лише зміну показника, а її причину і наступне рішення
Ми починаємо з ваших даних, виявляємо сигнали й аномалії, розкладаємо зміни на фактори, формулюємо перевірювані гіпотези та визначаємо, які дії мають найбільший потенціал.
Excel / CSVCRMBAF / ERPSQL7–10 робочих днів*
Ключовий результат
01Що саме змінилося?
02Де і для кого виникла зміна?
03Яка причина найбільш імовірна?
04Чи підтверджується вона даними?
05Що варто робити далі?
* Орієнтовний строк для стандартного аудиту після отримання придатних для аналізу даних. Обсяг і строки уточнюються після первинного огляду.
Коли це корисно
У вас уже є дані, але немає цілісної відповіді на бізнес-питання
Аудит бізнес-аналітики – стартовий продукт для компаній, які накопичили транзакційні або клієнтські дані, але аналітика залишається фрагментарною, ручною або зведеною переважно до звітності.
Роздрібна торгівля та дистрибуція
Продажі, асортимент, регіони, клієнти, концентрація доходу.
Сервісні компанії
Повторні звернення, завантаження, дохід на клієнта, утримання клієнтів.
B2B-продажі
Воронка, клієнтська база, ризик відтоку, концентрація доходу.
Що ми аналізуємо
Від стану даних – до причин, гіпотез і можливостей
Точний набір аналізів залежить від бізнес-моделі та якості даних. Типовий контур аудиту включає:
Якість і логіка даних
Структура, пропуски, дублікати, довідники, періоди та відповідність даних бізнес-процесу.
Ключові показники
Динаміка KPI, сегменти, когорти, сезонність, точки перелому та зміни темпів.
Сигнали й аномалії
Нетипові зміни, рідкісні події, слабкі сигнали, ризики та потенційні можливості.
Діагностика причин
Декомпозиція змін за клієнтами, продуктами, каналами, періодами та іншими факторами.
Перевірювані гіпотези
Формулювання можливих причин і перевірка, чи підтримуються вони даними та чи є ефект значущим для бізнесу.
Рішення й можливості
Пріоритети, варіанти дій, експерименти та точки зростання, які випливають із доказів.
Що ви отримуєте
Не просто звіт – карта наступних рішень
Результат аудиту – короткий доказовий перелік того, що відбувається, чому це може відбуватися, що підтверджується даними та що варто перевіряти або змінювати далі.
Оцінка структури та надійності даних
Ключові KPI, сегменти, когорти та тренди
Виявлені аномалії, ризики та слабкі сигнали
Декомпозиція причин ключових змін
3–7 перевірюваних бізнес-гіпотез
5–10 пріоритетних можливостей, проблем або точок контролю
Рекомендовані дії, експерименти та показники для подальшого моніторингу
Процес
Data → Signal → Explanation → Hypothesis → Validation → Decision → Monitoring
Аудит будується навколо бізнес-питання. Інструменти – SQL, статистика, часові ряди чи моделі – підключаються лише там, де вони дають кращу відповідь.
01
Дані
Фіксуємо бізнес-питання, джерела та якість даних.
02
Сигнал
Знаходимо зміни, відхилення, ризики та можливості.
03
Пояснення
Локалізуємо, де виникла зміна і які фактори з нею пов'язані.
04
Гіпотеза
Формулюємо можливі причини у перевірюваній формі.
05
Перевірка
Перевіряємо гіпотези статистично або через бектест / модель.
06
Рішення
Формуємо пріоритети, дії та очікуваний бізнес-вплив.
07
Контроль
Визначаємо, як виміряти результат після впровадження.
Що потрібно на старті
Можна почати навіть з одного нормального експорту
Для первинної оцінки не потрібне складне впровадження BI або інтеграція систем. Часто достатньо експорту за релевантний період.
ДАНІ
Excel / CSV
Продажі, замовлення, клієнти, товари, платежі, звернення або операції.
СИСТЕМИ
CRM / BAF / ERP
Експорти з бізнес-систем без необхідності надавати постійний доступ на першому етапі.
БАЗА ДАНИХ
SQL / структуровані дані
Структуровані таблиці або вибірки, якщо компанія вже має власну базу даних.
Поширені запитання
Коротко про формат
Чи потрібно вже мати Power BI або сховище даних?
Ні. Аудит може починатися з Excel/CSV або експорту з CRM/BAF. BI-рішення потрібне лише якщо воно виправдане наступним етапом.
Чи передаємо ми скрипти та внутрішню методологію?
Стандартний продукт – це аналітичний результат, висновки та погоджені результати. Передача програмного коду не входить у базовий обсяг робіт, якщо окремо не погоджено інше.
Що, якщо дані виявляться неякісними?
Це теж результат аудиту. Ми покажемо, які проблеми заважають аналізу та що потрібно виправити для надійної аналітики.
Чи можна після аудиту продовжити роботу?
Так. Наступним етапом можуть бути регулярна аналітика, BI та звітність, аналітика клієнтів або прибутковості, автоматизація підготовки даних.
Почніть зі своїх даних
Покажіть, які дані у вас є – ми визначимо найкорисніший перший аналіз
Надішліть короткий опис джерел, періоду та бізнес-питання. Для первинного обговорення не потрібно передавати конфіденційні дані.