Електронна комерція
Замовлення, повторні покупки, канали, категорії, маржа.
DiLoLid Аудит бізнес-аналітики
Знайдіть у своїх даних те, що бізнес ще не бачить
Якщо продажі, клієнти й операції вже накопичуються в Excel, CRM, BAF або SQL, ми перетворимо ці дані на зрозумілу картину бізнесу: де втрачається дохід, що впливає на результат і які можливості росту варто перевірити першими.
Excel / CSVCRMBAF / ERPSQL7–10 робочих днів*
Питання, на які шукаємо відповідь
01Що реально відбувається з виручкою та маржею?
02Які клієнти, продукти й сегменти створюють результат?
03Де є відтік клієнтів, втрати, аномалії або слабкі місця?
04Де дані вказують на потенціал росту?
* Орієнтовний строк для стандартного аудиту після отримання придатних для аналізу даних. Обсяг і строки уточнюються після первинного огляду.
Коли це корисно
У вас уже є дані, але немає цілісної відповіді на бізнес-питання
Аудит бізнес-аналітики — стартовий продукт для компаній, які накопичили транзакційні або клієнтські дані, але аналітика залишається фрагментарною, ручною або зведеною переважно до звітності.
Роздрібна торгівля та дистрибуція
Продажі, асортимент, регіони, клієнти, концентрація доходу.
Сервісні компанії
Повторні звернення, завантаження, дохід на клієнта, утримання клієнтів.
B2B-продажі
Воронка, клієнтська база, ризик відтоку, концентрація доходу.
Що ми аналізуємо
Не одна панель показників, а система взаємопов'язаних зрізів
Набір аналізів визначається вашою бізнес-моделлю та якістю даних. Нижче — типовий контур аудиту.
Якість даних
Структура, пропуски, дублікати, узгодженість полів, періодів і довідників.
Ключові показники та тенденції
Динаміка ключових показників, сезонність, зміни темпів і точки перелому.
Аналітика клієнтів
Сегментація, повторні покупки, утримання клієнтів, відтік, когорти, цінність клієнтів.
Доходи та прибутковість
Виручка, маржа, продукти, категорії, клієнти та концентрація доходу.
Аномалії та ризики
Нестандартні зміни, провали, залежності, слабкі сигнали та потенційні ризики.
Можливості для зростання
Сегменти, продукти, канали й сценарії, де дані показують прихований резерв.
Що ви отримуєте
Не просто цифри — пріоритети для наступних рішень
Результат аудиту має дати керівнику короткий і доказовий список того, що варто перевіряти, змінювати або вимірювати далі.
Оцінка структури та якості даних
Ключові показники, тенденції та сегменти
Аналітика клієнтів, продуктів і доходів
Утримання клієнтів / відтік / повторні покупки — якщо підтримується даними
Виявлені аномалії, ризики та слабкі сигнали
5–10 можливостей для зростання або управлінських гіпотез
Пріоритети та рекомендовані наступні кроки
Рекомендації щодо наступного рівня аналітики / BI
Процес
Від передачі файлів до управлінських висновків
Спочатку ми дивимося, які дані реально доступні. Лише після цього фіксуємо точний обсяг аудиту.
01
Бізнес-питання
Формулюємо, що саме бізнес хоче зрозуміти.
02
Перевірка даних
Перевіряємо джерела, поля, період та якість даних.
03
Аналіз
Будуємо релевантні ключові показники, сегментації та діагностичні зрізи.
04
Пошук можливостей
Виділяємо ризики, аномалії, резерви та гіпотези росту.
05
Підсумок для прийняття рішень
Формуємо пріоритети та наступні аналітичні кроки.
Що потрібно на старті
Можна почати навіть з одного нормального експорту
Для первинної оцінки не потрібне складне впровадження BI або інтеграція систем. Часто достатньо експорту за релевантний період.
ДАНІ
Excel / CSV
Продажі, замовлення, клієнти, товари, платежі, звернення або операції.
СИСТЕМИ
CRM / BAF / ERP
Експорти з бізнес-систем без необхідності надавати постійний доступ на першому етапі.
БАЗА ДАНИХ
SQL / структуровані дані
Структуровані таблиці або вибірки, якщо компанія вже має власну базу даних.
Поширені запитання
Коротко про формат
Чи потрібно вже мати Power BI або сховище даних?
Ні. Аудит може починатися з Excel/CSV або експорту з CRM/BAF. BI-рішення потрібне лише якщо воно виправдане наступним етапом.
Чи передаємо ми скрипти та внутрішню методологію?
Стандартний продукт — це аналітичний результат, висновки та погоджені результати. Передача програмного коду не входить у базовий обсяг робіт, якщо окремо не погоджено інше.
Що, якщо дані виявляться неякісними?
Це теж результат аудиту. Ми покажемо, які проблеми заважають аналізу та що потрібно виправити для надійної аналітики.
Чи можна після аудиту продовжити роботу?
Так. Наступним етапом можуть бути регулярна аналітика, BI та звітність, аналітика клієнтів або прибутковості, автоматизація підготовки даних.
Почніть зі своїх даних
Покажіть, які дані у вас є — ми визначимо найкорисніший перший аналіз
Надішліть короткий опис джерел, періоду та бізнес-питання. Для первинного обговорення не потрібно передавати конфіденційні дані.