02
Аналітика клієнтів
Сегментація, повторні покупки, утримання клієнтів, відтік, когорти та пошук закономірностей у поведінці клієнтів.
Бізнес-аналітика та пошук можливостей для зростання
Від бізнес-даних до рішень, які створюють ріст
DiLoLid перетворює внутрішні дані компанії на структуровану систему висновків: що відбувається, чому це відбувається, де є ризики та які можливості варто перевірити першими.
Бізнес-даніАналітикаПошук можливостейПідтримка рішень
Аналітичний процес DiLoLid
01
Бізнес-даніПродажі, клієнти, продукти, CRM, ERP, Excel, SQL
↓
02
АналітикаКлючові показники, когорти, утримання клієнтів, відтік, прибутковість
↓
03
Пошук можливостейНапрями зростання, аномалії, ризики, приховані закономірності
↓
04
Підтримка рішеньПріоритети, сценарії, наступні дії, експерименти
Не простоПанелі показників
АБізнес-аналітика
Не простоЗвіти
АМожливості для зростання
Перший комерційний продукт
DiLoLid Бізнес-аналітика та пошук можливостей для зростання
На старті ми свідомо фокусуємося на одному напрямі: аналізуємо внутрішні дані бізнесу, шукаємо причини змін у показниках і перетворюємо результати на пріоритетні точки росту.
01
Аудит бізнес-аналітики
Початковий аудит даних і бізнес-показників: що вже можна побачити, які питання можна вирішувати та де є найбільший потенціал.
Детальніше →03
Аналітика доходів і прибутковості
Виручка, маржа, продукти, категорії, концентрація доходу та фактори, що впливають на економічний результат.
04
Пошук можливостей для зростання
Виявлення сегментів, каналів, продуктів і сценаріїв, де дані вказують на потенціал росту або прихований резерв.
05
Ключові показники та управлінська звітність
Не просто звітність, а управлінські метрики та пояснення, які допомагають приймати рішення.
06
Підготовка даних та автоматизація
Підготовка та стандартизація Excel/CSV/CRM/BAF/SQL-даних для повторюваного аналізу й автоматизованої аналітики.
Аналітична система DiLoLid
Ми будуємо не набір звітів, а логіку прийняття рішень
Аналітика має відповідати не лише на питання «що сталося?», а поступово рухатися до «чому це сталося?», «де можливість?» і «що робити далі?».
01
Опис
Що відбувається у бізнесі зараз?
02
Діагностика
Які фактори пояснюють зміну показників?
03
Можливості
Де є точки росту, приховані резерви та ризики?
04
Рішення
Які дії або експерименти варто пріоритезувати?
Процес роботи
Від файлу до управлінської гіпотези
01
Збір даних
Excel, CSV, CRM, ERP/BAF, SQL або інші бізнес-джерела.
02
Перевірка
Перевіряємо структуру, якість, повноту та узгодженість даних.
03
Аналіз
Будуємо ключові показники, когорти, сегментацію, показники утримання клієнтів, прибутковості та інші зрізи.
04
Пошук можливостей
Виділяємо аномалії, ризики, чинники та можливості для зростання.
05
Рішення
Формуємо пріоритети, наступні кроки та питання для експериментів.
Стартовий продукт
Аудит бізнес-аналітики
Стартова точка для компанії, яка вже накопичила дані, але ще не має повноцінної команди аналітиків даних або системної аналітичної функції.
Огляд структури та якості даних
Ключові показники та тенденції
Аналітика клієнтів, продуктів і доходів
Утримання клієнтів / відтік / повторні покупки
Аномалії, ризики та слабкі сигнали
5–10 можливостей для зростання або управлінських гіпотез
Рекомендований наступний рівень аналітики
Технологічна основа
Технології підбираються під задачу, а не навпаки
Стек будується навколо надійної обробки даних, відтворюваної аналітики та можливості поступово автоматизувати рішення.
Дані та аналітика
SQLPythonPostgreSQLDuckDBpandasPolars
BI та звітність
Power BIExcelPower QueryGoogle Sheets
Бізнес-системи
CreatioBAFBPMN 2.0REST API
Інженерія та відтворюваність
GitGitHubАвтоматизаціяПеревірка даних
Архітектура для розвитку
Сьогодні — внутрішні бізнес-дані. Завтра — ширша аналітична архітектура.
Комерційно DiLoLid стартує з бізнес-аналітики та пошуку можливостей для зростання. Архітектура платформи проєктується так, щоб у майбутньому поєднувати внутрішні дані, зовнішні дослідження, правову аналітику та бізнес-процеси.
Кому підходить на старті
Коли даних уже багато, але аналітика ще фрагментарна
Електронна комерція
Замовлення, клієнти, повторні покупки, категорії, маржа.
Роздрібна торгівля та дистрибуція
Продажі, асортимент, регіони, сегменти та ефективність.
Сервісні компанії
Завантаження, повторні звернення, дохід на клієнта, утримання клієнтів.
B2B-компанії
Воронка, клієнтська база, концентрація доходу та ризик відтоку.
Почніть з одного питання
Яке бізнес-питання ваші дані можуть допомогти вирішити?
Опишіть, які дані у вас є, у якому форматі вони зберігаються і що ви хочете зрозуміти. Ми визначимо найбільш корисний перший аналітичний крок.