02
Customer Intelligence
Сегментація, repeat behavior, retention, churn, cohorts та пошук закономірностей у поведінці клієнтів.
Business Analytics & Growth Intelligence
Від бізнес-даних до рішень, які створюють ріст
DiLoLid перетворює внутрішні дані компанії на структуровану систему інсайтів: що відбувається, чому це відбувається, де є ризики та які можливості варто перевірити першими.
Business DataAnalyticsOpportunity DiscoveryDecision Support
DiLoLid Intelligence Flow
01
Business DataSales, customers, products, CRM, ERP, Excel, SQL
↓
02
AnalyticsKPIs, cohorts, retention, churn, profitability
↓
03
Opportunity DiscoveryGrowth areas, anomalies, risks, hidden patterns
↓
04
Decision SupportPriorities, scenarios, next actions, experiments
Не простоDashboards
АBusiness Intelligence
Не простоReports
АGrowth Opportunities
Перший комерційний продукт
DiLoLid Business Analytics & Growth Intelligence
На старті ми свідомо фокусуємося на одному напрямі: аналізуємо внутрішні дані бізнесу, шукаємо причини змін у показниках і перетворюємо результати на пріоритетні точки росту.
01
Business Analytics Audit
Початковий аудит даних і бізнес-показників: що вже можна побачити, які питання можна вирішувати та де є найбільший потенціал.
Детальніше →03
Revenue & Profitability Intelligence
Виручка, маржа, продукти, категорії, концентрація доходу та фактори, що впливають на економічний результат.
04
Growth Opportunity Discovery
Виявлення сегментів, каналів, продуктів і сценаріїв, де дані вказують на потенціал росту або прихований резерв.
05
KPI & Decision Reporting
Не просто звітність, а управлінські метрики та пояснення, які допомагають приймати рішення.
06
Data Preparation & Automation
Підготовка та стандартизація Excel/CSV/CRM/BAF/SQL-даних для повторюваного аналізу й автоматизованої аналітики.
DiLoLid Intelligence System
Ми будуємо не набір звітів, а логіку прийняття рішень
Аналітика має відповідати не лише на питання «що сталося?», а поступово рухатися до «чому це сталося?», «де можливість?» і «що робити далі?».
01
Descriptive
Що відбувається у бізнесі зараз?
02
Diagnostic
Які фактори пояснюють зміну показників?
03
Opportunity
Де є точки росту, приховані резерви та ризики?
04
Decision
Які дії або експерименти варто пріоритезувати?
Delivery workflow
Від файлу до управлінської гіпотези
01
Acquire
Excel, CSV, CRM, ERP/BAF, SQL або інші бізнес-джерела.
02
Validate
Перевіряємо структуру, якість, повноту та узгодженість даних.
03
Analyze
Будуємо KPI, cohorts, segmentation, retention, profitability та інші зрізи.
04
Discover
Виділяємо аномалії, ризики, драйвери та growth opportunities.
05
Decide
Формуємо пріоритети, наступні кроки та питання для експериментів.
Entry product
Business Analytics Audit
Стартова точка для компанії, яка вже накопичила дані, але ще не має повноцінної data-команди або системної аналітичної функції.
Огляд структури та якості даних
Ключові KPI та тренди
Customer / product / revenue analytics
Retention / churn / repeat behavior
Аномалії, ризики та слабкі сигнали
5–10 growth opportunities або управлінських гіпотез
Рекомендований наступний analytics layer
Technology foundation
Технології підбираються під задачу, а не навпаки
Стек будується навколо надійної обробки даних, відтворюваної аналітики та можливості поступово автоматизувати рішення.
Data & Analytics
SQLPythonPostgreSQLDuckDBpandasPolars
BI & Reporting
Power BIExcelPower QueryGoogle Sheets
Business Systems
CreatioBAFBPMN 2.0REST API
Engineering & Reproducibility
GitGitHubAutomationData Validation
Built to expand
Сьогодні — внутрішні бізнес-дані. Завтра — повніша intelligence architecture.
Комерційно DiLoLid стартує з Business Analytics & Growth Intelligence. Архітектура платформи проектується так, щоб у майбутньому поєднувати внутрішні дані, зовнішні дослідження, legal intelligence та бізнес-процеси.
Ideal starting clients
Коли даних уже багато, але аналітика ще фрагментарна
E-commerce
Замовлення, клієнти, повторні покупки, категорії, маржа.
Retail & Distribution
Продажі, асортимент, регіони, сегменти та ефективність.
Service Businesses
Завантаження, повторні звернення, revenue per client, retention.
B2B Companies
Воронка, клієнтська база, концентрація доходу та churn risk.
Start with one question
Яке бізнес-питання ваші дані можуть допомогти вирішити?
Опишіть, які дані у вас є, у якому форматі вони зберігаються і що ви хочете зрозуміти. Ми визначимо найбільш корисний перший аналітичний крок.